As novas ferramentas para medir a eficĂĄcia da publicidade online
Quando os anunciantes começaram a anunciar na internet, mais ou menos 12 anos atrĂĄs, a Web foi propalada como o CĂĄlice Sagrado do marketing eficiente. Ao contrĂĄrio dos anĂșncios impressos ou na televisĂŁo, a respeito dos quais os anunciantes nunca podiam ter certeza absoluta sobre quantas pessoas veriam sua mensagem, a Web parecia fĂĄcil: se alguĂ©m clicar no anĂșncio, entĂŁo ele funcionou.
Mas nĂŁo Ă© mais tĂŁo simples assim. Nos Ășltimos 12 meses, com grandes anunciantes transferindo fatias maiores de seus orçamentos para a internet e usando uma variedade maior de ferramentas online para promover suas mensagens - como anĂșncio baseado em buscas, anĂșncios em vĂdeos e marketing em sites de relacionamento social -, muitos deles se deram conta de que simplesmente contar os cliques nĂŁo basta.
Os anunciantes cada vez mais querem um retorno mais detalhado sobre a eficĂĄcia de seus esforços de marketing online, tanto para justificar seus gastos maiores na Web quanto para guiar suas alocaçÔes futuras entre todos os meios disponĂveis. Eles querem saber nĂŁo somente que anĂșncios os consumidores clicaram, mas tambĂ©m como esses cliques se traduziram em compras. Eles estĂŁo mais focados em compreender como seu mix de marketing online funciona junto e como se encaixa em suas campanhas de marketing como um todo. Eles querem descobrir como os anĂșncios online estĂŁo afetando a imagem de suas marcas, e como veicular anĂșncios voltados para audiĂȘncias especĂficas.
Em resposta, as agĂȘncias de publicidade estĂŁo recorrendo a empresas que usam ferramentas avançadas de cĂĄlculo para tirar conclusĂ”es a partir de montanhas de dados. E em muitos casos essas ferramentas estĂŁo sendo combinadas com recursos convencionais, como levantamentos e grupos de pesquisa qualitativa, para dar aos anunciantes um quadro mais claro do que estĂĄ funcionando e o que nĂŁo estĂĄ - e por quĂȘ.
“Ă mais ou menos uma evolução dos cĂĄlculos e medidas o que vem acontecendo”, diz Jason Bigler, vice-presidente de soluçÔes para anunciantes da firma de publicidade na internet DoubleClick.
Parte dessa evolução Ă© um esforço para analisar a avalanche de dados disponĂveis de uma maneira mais eficiente e com resultados. Quando uma empresa compra uma campanha de anĂșncios online, ela pode trabalhar com vĂĄrios parceiros alĂ©m da agĂȘncia que criou a campanha, entre os quais os sites da internet nos quais a empresa coloca o anĂșncio diretamente e vĂĄrios corretores de anĂșncios. Cada um desses parceiros coleta dados - entre os quais, por exemplo, quantas pessoas estĂŁo optando por ver um vĂdeo que faz parte do anĂșncio, ou, no caso de um corretor, que sites na internet estĂŁo gerando mais cliques - e entrega essas informaçÔes para o anunciante e para a agĂȘncia de publicidade.
AtĂ© pouco tempo atrĂĄs, a agĂȘncia tinha que coletar todos esses dados e remendĂĄ-los, ajudando os publicitĂĄrios a entender o significado deles. As informaçÔes muitas vezes chegam atravĂ©s de dezenas de fontes, o processo Ă© difĂcil e toma muito tempo, inibindo anĂĄlises mais proveitosas. Mas agora algumas companhias estĂŁo usando novos programas que dĂŁo a computadores, e nĂŁo a pessoas, a tarefa de analisar e coletar dados. Isso promete concluir a tarefa mais rĂĄpido e mais completamente.
A Omniture Inc. Ă© uma dessas empresas. Seu diretor-presidente, Josh James, diz que uma das vantagens das anĂĄlises que sua companhia compĂ”e Ă© que elas conseguem ir alĂ©m do quanto uma campanha publicitĂĄria estĂĄ atingindo consumidores, e mostra tambĂ©m como cada componente da campanha estĂĄ contribuindo para as vendas. “NinguĂ©m se importa com cliques”, diz James. “No final das contas, o que as pessoas realmente querem saber Ă© quantas pessoas fizeram compras.”
A firma de marketing digital Organic, uma divisĂŁo da gigante de publicidade Omnicom Group Inc., trabalha com a Omniture para entender como os anĂșncios para clientes funcionam. Usando dados da Omniture, a Organic consegue aprender, entre outras coisas, que sites os clientes visitaram antes de chegar a um site do anunciante. “O que isso nos permite fazer Ă© nĂŁo somente ver quais sĂŁo os anĂșncios que estĂŁo trazendo mais clientes, mas tambĂ©m os lugares que estĂŁo trazendo mais clientes”, diz Rick Corteville, diretor de mĂdia da Organic.
A Omniture tambĂ©m ajuda a Organic a ver quanto tempo cada visitante passa no site de um cliente, a duração mĂ©dia da sessĂŁo por usuĂĄrio, e outros dados. Isso permite que a Organic faça ajustes constantes em suas campanhas publicitĂĄrias e nos sites de seus clientes. “Ă uma coisa bem viva”, diz Corteville.
As empresas também estão tentando compreender melhor como suas campanhas digitais e suas iniciativas de marketing fora da rede se complementam.
Para este tipo de anĂĄlise mais ampla, empresas como Media Bank LLC combinam a anĂĄlise de dados gerados na internet com mĂ©todos mais tradicionais que avaliam diretamente as posturas e reaçÔes dos consumidores. Por exemplo, a MediaBank conversa com consumidores para descobrir como as percepçÔes de uma marca ou de um produto diferem entre os que viram e os que nĂŁo viram um certo anĂșncio.
Ainda hĂĄ desafios a serem conquistados. Com tantos conjuntos de dados vindo de diferentes empresas, os anunciantes querem mais padronização. Um exemplo: os nĂșmeros de visitantes Ășnicos a um site verificado pela MediaMetriz raramente batem com os da Nielsen/NetRatings, e muitas vezes, estes mesmos nĂșmeros divergem dos dados internos da prĂłpria empresa.
auora: Emily Steel
fonte: Mercado Competitivo
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